华威统计硕士和KcL数据科学硕士哪个好？
1. 两所学校的排名都是一摸一样，在全世界的大学里排25左右，不过如果单纯看英国国内的话，牛津大学会稍微更胜一筹（世界第4）；
2. 专业的课程设置上，因为我没有具体读这两个专业所以不好比较，但是据我了解统计是偏理科一些，需要一定的数学基础，而数据科学则是偏工科一些（其实kcl这个data science的名字起的挺虚的，里面也会学很多数学的内容，但总归是比stat偏应用，偏文科一些吧）；
3. 申请要求上，华威统计要求2.1学士学位+一等学位的研究生（比如我们这种87，88的渣本）才有资格去申他的stats，而且还要看专业课成绩（我的3个80+的专业课加一起才刚刚过60%的成绩要求），而且华威是不认可大二大三成绩的，即使是大二大三学的专业也是要算入总分，所以本科如果有同学想申华威一定要好好学！！而kcl的数据科学则相对宽容许多，对本科的课程设置没有太细的要求，只要总体成绩还行就能申到（当然成绩好的话肯定更有优势啦）；
4. 学费和生活费上面，这两所学校都差不多，一年学费在2w5左右，生活费一年大概1w5；
5. 在英国的生活上，两校都在伦敦，交通购物什么的都很方便，而且身边的同学也都是中国学生，所以生活上没有什么不同，都差不多的；
6. 最后就是大家最关心的就业问题，因为还没有毕业所以我并不能很明确的给出答案，根据我在学校里了解到的情况以及和毕业生的沟通，我觉得华威的stat相对于kcl data science可能会更好找工作一点，毕竟统计是老牌的科目，任何领域的分析都离不开它，所以工作上的需求也应该会比data science多一些。 kcl虽然名字起得高大尚，但是实际上我个人感觉它的data science方向做得并不是很好，至少我没发现有什么特别牛的老师，反而我感觉我们的psysch professor确实蛮厉害的（虽然他不喜欢我哈哈）；另外kcl的data science好像并没有msc这个学位，只有phd，不知道为啥这样设计。