商业分析在学什么条件？
作为刚刚结束BA项目学习的我来强答一发！ 先简单介绍自己，本人某不知名985本科，数学系，GPA 3.16（大一大二绩点爆炸，后来缓了一年才慢慢掉下来的），无GMAT/GRE成绩，无雅思托福成绩，有三段实习经历，两个四大一个投行，目前拿到两所top50美本（含两所wisc）和一所top20欧本（含巴黎政治高商）的ED录取。 我在大一的时候曾经修过微积分，线代，统计和软件工程的课并且全部拿到A+的好成绩，因此在大二决定出国学习BA时我并没有选修任何统计或者计算机的补充课程，而是选择了将剩下的大部分专业学分用来修读金融和经济方面的课程以便将来能够申请到更好的项目。 在大二升大三那个暑假我做了两份咨询行业的实习，都是做行业研究，因为咨询行业对数据分析的能力要求很高而且经常会遇到需要快速出报告的情况所以我认为这个实习对于我的数据能力和学习能力都有很好的锻炼。
之后在第三学期的寒假我又去了一家全球top50的投行做关于金融市场的研究，主要用到了R语言进行数据处理和模型搭建，我也趁此机会复习了一些比较简单的数据挖掘的知识。 最后在大四这个所谓的“冲刺”阶段我在一家外资保险公司的精算部完成了我的最后一个实习，虽然工作内容主要是做财务分析和建模但是我也借机熟悉了不少数据挖掘的工具和流程。
总的来说我是在打基础的同时配合一些针对性的训练完成了自己在数据分析方面知识的结构化和完整化。 而我在校期间参加的一些比赛和项目也让我有机会将这些知识运用起来并加以拓展。其中有一项比赛是跟斯坦福大学合作进行的，需要使用大数据的手段来预测电影票房从而给出投资方案，这个项目让我第一次接触到Hadoop平台和Spark技术以及Java，Scala等编程语言，虽然最终的项目完成度并不高而且也没能实现当初导师希望做的基于机器学习的方法论，但是我们小组还是凭借自己的热情和努力完成了这项挑战并在最后拿到了斯坦福导师亲自手写的表扬信。
而我在学校里完成的其它项目还有跟哥大和宾大合作的金融市场项目和跟西北和大华银行合作的信用卡欺诈项目等等，这些项目的经历都给我带来了很好的数据分析的经验，也使我能够在申请季从容不迫地完成自己的文书和简历，自信地推荐给招生官们自己的分析和解决问题的能力。