商科哪个专业最挣钱？
1.金融数学 金融数学（MF）是一个广义的术语，覆盖多个学科领域，主要涉及金融、数学两个方向，利用数学作为工具研究金融行业的相关问题。比较偏数理，对金融理论和模型都有一定了解和学习。适合数学基础好，擅长逻辑思维的同学。
2.金融工程 与金融数学类似，但更侧重运用统计分析与编程的能力来解决金融问题的学科。同样也包含金工、金数两个方向，比金数的应用层面更广一些，在量化分析方面能力要求更高。
3.量化交易 专注于使用数理方法来完成金融投资的交易目标。需要具备扎实的数理基础和编程能力，适合计算机和金融背景的同学申请。
4.数据科学 通过使用定量方法和计算机技术来分析和处理大数据，进行有效决策。同样也需要具备一定的编程、数据分析和处理能力。适合有统计学或者计算机背景的同学申请。
以上四个专业都属于偏quant的金融研究方向，一般都需要学生具有很强的数理背景，喜欢数学+计算机同学可以着重考虑一下~ 接下来是水一点但是工资也不错的MFE专业！ MFE是Master of Financial economics的简称，是以Quantitative Methods为核心的金融工程专业。其核心课程包括但不限于随机数学、随机控制、微观经济学、计量经济学、公司理财、期权期货等。
虽然MFE的课程设置里涵盖了大量的量化分析内容，但对编程的要求并没有非常深入。更适合对金融理论及模型有一定认识，并且希望以后能在金融行业的投资、风控、咨询等从事相关工作。
虽然MFE是一个正统的金融学硕士项目，但由于课程内容偏数理，故对没有太多量化背景的同学来说学起来有一定难度。因为需要掌握比较多的数理知识和算法才能将课程内容消化好。 但其实这些专业的薪资都差不了多少，根据发布的《2020 QS世界大学排名》，杜克大学 quantitative finance专业排名世界第5，量化的就业前景自然不用说；
而哥大的Quantitative and Computational Finance专业排名虽未进入前十，但也有不错的工资水平～ 宾大，哥大，杜克这三所学校的这个项目都是跟金工相联系的，比较适合有金工背景或者未来想往金工发展的小伙伴去申请。