世界200学校中国有几个？
这个排名有很多问题，首先它没有考虑一个学校的“生源质量”，即学校招收学生的难度，也就是说对这个问题而言，学校录取的学生越难越好、水平越高越好；其次也没有考虑学校对学生提供的教育服务（包括教学水平和教育资源等），而只是单纯考虑到学生的毕业情况。由于这两个因素是互相影响且难以区分的，因此我们无法得到两个变量之间的准确系数。但是我们可以通过一个简单的数学模型来估计它们之间的关系 首先我们假设某个学校某年的毕业生的就业率为1-(\frac{1}{e})^{\lambda}，其中\lambda 为待估系数，e为自然对数，然后利用该年所有毕业生的就业率数据估计出该值。然后再利用该模型反推入学时的学生状况——也就是把新生作为因变量，将入学成绩和生源地收入作为自变量进行回归分析即可。
下面给出几个例子来展示这种方法的作用： 以复旦大学为例，根据其官方网站所提供的资料，该校今年本科毕业生的总就业率约为95%，减去约5%的考研和出国人数后，应届就业率约为90%，以这份数据计算的话，复旦大学生源的就业率方差约为0.0473。如果我们将本科就业率的方差视为因变量，则可以通过上面的方法估计出其入学时候的本科生素质，结果如下图所示。
可以看到，即使没有收集到研究生的数据，仅仅通过观察本科生的数据分析，我们也可以大概推断出复旦大学本科生生源在高中阶段应该是处于位于上层的20%的学生。
当然，这个估计存在一定的主观性，而且也无法考虑不同专业之间生源质量的差别，不过对于像复旦这样生源质量本身就很高的学校来说，这种估计已经可以比较准确地反映实际情况了。至于其他更加复杂的情况（比如高校之间差距较大，或者同一所学校不同专业差距较大等情况），则需要更复杂的分析和更多的数据才能进行处理。
同样以复旦为例，我校去年本科毕业生就业率约为91.9%，考研和出国率约为8.1%，将这两个数字代入前面的模型中，得到的系数的标准误差约为0.0296，如果再把研究生的就业率和本科相比较，发现两者之间的差异并不显著，这说明我校研究生的生源和本科并无明显区别，两者的数据都可以用来代表我校整体研究生的就业情况。这也可以从另一个角度印证上面的结论：学校整体的生源质量比较好。