应用分析有哪些学校？
本人现在在美国读msf，选校的时候也做了很多工作，最终决定主要参考因素是职业前景和项目费用（美国研究生一般学费2年40w左右，有些学校的某些项目的确很贵，比如哥大的ff). 因此对应用分析这个领域也比较熟悉。 以下列出我认为的项目质量比较好的几个学校，按排名分，后面有简单的介绍。
1.斯坦福大学 (stanford) - mfe，绝对的神项目，不过申请难度也是神一样的存在。每年录取不到10个中国人（30人左右），gpa要求很高（成绩是本科所有课程绩点加一起算的），GMAT要求730+，实习经历丰富，且大部分是top公司的offer，文书写作功底好到爆。这个项目学生毕业后大多在投资银行、对冲基金、咨询等行业任职，薪资水平相当高。
2.巴鲁克学院（baruch）- ims，以数量分析与统计方法为特色，与stern商学院合办，学生毕业可获得两个学院的学位证书。课程设置较为实用，学习压力适中，同学背景非常好，不乏mba/mfe/mapp等项目的申请者。这个项目毕业生在纽约就业环境较好，因巴鲁克学院位于曼哈顿，许多公司都在附近设有办事处。
3.哥伦比亚大学（columbia）- ff，号称哥大最难申的项目之一，因为和mba一样只有3个班所以特别有名。以随机控制为代表，偏理论，不适合想要做quant的同学。该项目与哥大的msor比较类似，偏应用，适合量化基础较好的同学。
4.康奈尔大学（cornell）- econ，以quant著称的超级大牛校，可惜国内认识的人很少，因为不在常春藤盟校名单里。虽然隶属于经济系，但是却有强大的数量能力和数据挖掘能力。如果能在康奈尔做到quant，那基本可以横扫各种quant position了。当然这个项目申请难度也很大，对数学和统计的背景要求极高。
5.纽黑文大学（university of new haven）- mscma，被很多人遗忘的学校，在纽黑文市里面。虽然叫大学，但其实是一所私立综合性大学。这个项目相对便宜（20w刀左右）而且教学质量很不错，尤其是数据分析和quantitative method两门课的老师都是大牛。另外，在写ps的时候要注意突出自己的数学和统计背景以及量化思维。
6.杜克大学（duke）- mpp，据说和伯克利的mpam一个级别，偏policy。偏文科，适合想做计量政策分析的同学。课程设置比较有趣，有许多data science相关的内容，也会开一些stat， econometrics， machine learning， random process这样的硬课。