加拿大多伦多老师介绍？
多大教我们本科课程的老师有很多都是业界大牛，他们的课堂不只传授知识，更提供了一种新的看待问题的角度和思路。 比如我CS专业的，我们的算法课教授是UofT的CSCI Director，他的课堂总会推荐很多有意思的文章和材料给我们阅读，经常鼓励我们用不同的方法去解决同一个问题，鼓励我们提出自己的观点。他会在学期末按照我们对问题理解的深刻度来给我们打分，打高分不容易，因为我们一旦拿到高分就可以看到他对这个问题深入的理解和对这个领域的前沿把握，是非常宝贵的经验。
我另外一门data结构与算法的课程教授的也是业界大佬，他是NVIDIA在多伦多的director（我后来去了NVIDIA工作，还遇到了这位教授）。这门课考试形式比较特别，是我们以前没有遇过的，需要我们在一个小时内完成40多道题的选择题，这40多道题目是由10多个不同的问题汇总出来的。虽然时间很紧，但是题目都比较容易，主要是考察我们的思维敏捷程度和对基本知识点的熟悉情况。
我的两门数学课的教授也是传奇人物，他们一个是著名的数论学家，另一个是拓扑学大师。我虽然没能全懂他们在讲什么，但真的被他们讲题的思路折服。尤其是拓扑学的老师，他总能在复杂的图形中把重要的元素抽象出来，用极其简单的语言给我们讲解深邃的数学理论。
最后说说我PhD的项目，我的项目是统计系的，虽然我的同学们有做AI， CSI， 机器学习等等方向，但是大家对于基础知识的掌握水平和理解深度是我从来没有遇到过的。我做过最复杂的数据分析也只有在他们的指导下才能完成。我最大的收获不仅是掌握了这些技术，更是了解了这些技术的边界在哪里，知道如何权衡成本和收益做出最适合的方案。