读大数据硕士有必要吗?

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大数据这个领域发展迅速,市场缺口大,很多非计算机专业的人都想转大数据,那么作为计算机专业的人应该怎么做呢? 首先需要明确一点,无论是大数据还是人工智能,现在都还处在非常早期的阶段,各种研究和技术层出不穷,所以没有必要去纠结学什么具体的技术或者平台。其次,无论是什么专业,目前想要找到一份高薪的工作都是不容易的,作为计算机相关专业的人应该更清楚这一点,因此没有必要把找工作的关注点只集中在大数据和人工智能上。

个人认为作为一名计算机专业的毕业生,在毕业的时候最应该关注的两点是:

1.先找到一个合适的工作,不论职位高低;

2.在工作中不断积累经验,提升技术,同时寻找适合自己的发展空间。

对于大数据来说,虽然现在有很多公司都在做,但真正做成大的数据平台并应用于实际的却并不多(虽然阿里巴巴、新浪这些大公司都说自己在做大数据,但仔细深究就会发现其实并没有完全做到“大数据”)。而人工智能方面,现在的研究热点主要是机器学习,神经网络等,而且也多是应用在特定领域的,比如图像处理,语音识别等等。所以目前看来,不论是大数据还是人工智能,都不是适合作为长远发展的方向。

我个人更加推荐各位关注云计算、网络优化、安全等领域,这些方向的就业机会相对多,要求的技术门槛相对低。至于具体的领域,大家可以根据自己对未来的规划灵活选择,比如说如果你希望在大学所在城市找工作,那么你就可以专门找那里的产业所缺的人才类型,这样成功率更高一些。

当然,如果你在学好本专业的同时,还能有能力再学习一些大数据或人工智能的相关知识,那自然是更好的。

钱玉莹钱玉莹优质答主

现在各行各业都开始应用大数据了,大数据已经不单单是IT行业的专有名词了,大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,也是企业信息化发展到一定阶段的必然产物,随着信息化的不断进步,未来大数据行业将会衍生出更多的就业岗位。企业对于大数据人才的广泛需求,但是目前市场上既懂技术又懂应用的大数据人才缺口较大,大多数大数据工程师都是半路出山,自学大数据技术,有大数据硕士在手,无疑拥有更多的就业优势。

大数据硕士就是为了解决大数据人才匮乏的问题,从院校培养出来的大数据硕士人才,对于想要跨行从事大数据行业的人群来说,是一个非常好的跳板。学习大数据硕士首先要确定好自己学习的目标,以及大数据硕士学习的侧重点,是更倾向计算机专业还是管理类方向。大数据硕士的专业课程方向,一般是大数据采集与管理分析、云计算核心技术与运用、机器学习与人工智能、数据挖掘和数据建模等。

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