学数据分析统计是什么专业？
数据挖掘是研究如何从海量数据中挖掘出有效的信息和知识，涉及的知识包括数据库、编程语言（C++/Java）、机器学习、统计分析等众多领域，是一门交叉学科。 数据挖掘课程以理论为基础，学习过程中会涉及到统计学、计算机编程(R/Python)、数据分析(Excel)等诸多方面的内容。在学习这些内容的过程中，也会潜移默化地学习到数据挖掘的思维和方法。 在正式学习数据挖掘之前，要先打好理论和实践基础。在本科阶段，同学们可以先学习数理统计、数据库等相关知识和技能，为日后开展数据挖掘相关工作打下良好基础。
除了理论知识外，小伙伴们也要多关注相关行业领域的资讯和新闻，通过阅读文献、参与比赛等方式扩大自身知识面，增强数据科学方面的思维，提早做好相关规划。 对于有志于从事数据挖掘工作的同学来说，在学好上述课程的基础上，可以进一步学习机器学习、人工智能、优化算法等方面的知识。当然，掌握一定的编程能力也是必不可少哦！
目前，许多高校都开设了与数据挖掘相关的专业，如信息工程、计算机科学与技术、数学与应用数学等，部分学校还会开设数据科学与大数据技术新专业。大家在选择院校和专业时，可以多了解目标项目相关信息，进行综合考虑。