国外数据分析专业热门吗？
大数据已经火爆全球的今天，越来越多的人想要学习这门新兴学科。 那么，数据科学是什么？要学什么内容？就业前景怎么样？ 数据科学生态圈都有哪些角色？他们各自负责什么内容？ 什么是大数据？如何应用？ 需要学习哪些技能才能成为大数据科学家？ ...... 本文将为你一一解答！！
1.数据科学与大数据的关系 数据科学是一门以应用数据科学的理论和方法来设计、分析和开发数据科技（data science and technology）的新兴学科。而大数据是当今社会最具潜力的新兴产业之一。
2.学什么内容能成为大数据专家？ 要成为大数据领域的专业人才，你需要掌握一些必备的知识和技能。首先你必须熟悉大数据的相关技术，例如Hadoop、Spark等；其次你还需要了解常用的统计分析工具及算法，比如Python、Matlab等；再者，你也需要掌握数据的采集获取能力以及数据处理的能力。 最后，你还需要有一些大数据项目的实习或项目经验，这样可以让你快速积累从业所需的职业技能和经验。因此如果你想成为一名大数据专业人士，那你就需要在学习和实践的过程中，注意以上各个方面的积累和学习。
3.就业方向有哪些？ 数据科学作为一门交叉性极强的学科，它所涉及的研究方向和职业发展方向也十分丰富多样。 你可以选择从事行业相关的职业，如医疗、金融、社交网络、电子商务等等；你也可以选择在相关行业的公司或者机构内担任特定的岗位，如数据挖掘工程师、数据分析师、数据 scientist 等等；除了以上两种选择以外，你也可以尝试自己创业，建立与数据科学相关的公司或者机构，进行数据科技领域的创新。
4.未来前景怎样呢？ 根据Payscale的统计，平均而言，拥有大数据专业技能的人才在失业风险上比全美国的其它职业人群低 3%。根据LinkedIn的数据，在美国拥有大数据相关职位的人数正在以每年9%的速度递增。 据预测，到2020年，全球市场对于具有大数据能力的职业人员将会达到150万，而到2018年这一数字预计将超过600万。 在中国，大数据人才同样供不应求。据估计，我国目前的大数据人才缺口约为百万，而到2020年，这一数字将扩大到三千多万。