计量金融专业怎么样？
我本科是学计量经济学的，算是金工里偏文科的吧。先简单介绍我的情况，然后我会尽量详细地阐述这个问题。 首先，什么是量化？这里有个量化投资论坛，这个论坛上有很多量化相关的资料，这里可以先看一下量化投资的定义。 这个定义里提到了两个关键词，一个是“量化”，另一个是“投资”。这两个关键词决定了Quant的职业发展方向——做quant还是Quant trader。
其次，我来谈谈自己的看法。 第一，Quant这个职位是否是编程开发相关的工作。 从定义上来看，Quant并不是编程开发的相关工作，虽然很多quant会用到编程语言来编写自己的代码。但是程序的开发并不直接关系到Quant工作的内容。 第二，Quant所掌握的技术是否属于硬技术。 Quant所掌握的技术可以分为两类，一类是统计分析、数学建模等科研方面的能力，另一类是编程能力（代码能力和计算机语言能力）。从定义来看，只有前者的知识可以称为Quant的核心竞争力，即Quant应该具备扎实的数理基础。而后者则不能算作Quant的专业技能。
以R为例，虽然有很多人用R来做量化研究，但是在学术界使用Python的人越来越多，在实务界很多人甚至根本不会编程。一个Quant不管他是否会编程，只要他能运用计算机来进行数据分析，并且能够完成模型构建的任务就可以。至于使用的工具，无论是R、SAS、MATLAB亦或是Python都没关系，关键是Quant能够在指定的时间内完成模型构建以及参数估计的任务即可。 第三，Quant所从事的行业是否属于金融行业的范畴。 最后，我们从行业归属这个角度来看待Quant这个职位。由于Quant这个职位主要的目的在于进行对冲基金的策略开发以及风险控制，因此可以说Quant这个行业的确属于金融行业的范畴。
虽然如此，因为Quant这一行需要比较扎实的理论基础，所以在学历上Quant这一行对应聘者还是比较友善的。 以美国为例，大多数Quant岗位对应聘者的学历要求是在读CS/Math PhD以上，当然也会有部分公司对Quant的硕士以上学历就可以。不过像高盛这种顶级投行，他们招Quant都是要求PhD以上的学历。 从国内的情况来看，Quant招聘的学历门槛相对而言是比较高的，大多要求硕士及以上学历，而且如果是清北这类名校毕业的量化硕士会更好。当然，如果有的同学本科学历不佳，但是有一定的编程和quant工作经验，有些公司也会酌情考虑的。