大数据时代什么专业好?

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首先,大数据时代到来不是指某一具体领域(比如互联网)的热点,而是对很多行业的重新洗牌,是一个涉及面非常广阔的社会现象。 所以从这个角度看,没有什么专业是“好”还是“不好”的。 大数据本质上是对大量数据的分析和处理,所以数据科学与大数据技术这个二级学科应运而生。这是一个交叉学科,涉及到数学、计算机、统计学等多个学科的知识点,学习内容上自然也是这些方面的综合。

目前大部分学校开设的这个专业属于理学学位,以培养科研人才为主;部分学校开设的是工学学位,侧重应用。当然,无论是哪一种,都需要扎实的数学基础和良好的算法能力。因为数据分析和处理本质上是一系列计算的过程。 另外一点,现在各种新兴技术的普及和成熟给各行各业都带来了巨大变化,以前传统行业分得泾渭分明,未来很多新技术很可能会打破这种限制,实现跨界的融合——这也是当前社会的趋势之一。

因此从这个角度来看,学什么专业其实没那么重要,关键在于你个人想要干什么,能干什么以及如何干好。 最后推荐一本书,《智能时代》,作者吴军博士。这本书从科技和社会的两个角度讨论了智能时代来临带来的改变,很值得一看!

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随着时代的发展,人们的需求越来越高,各种新兴的专业如雨后春笋般涌现出来,并且得到了人们越来越广泛的认识,数据科学与大数据技术专业就是这样,大数据时代什么专业好?数据科学与大数据技术就是一个比较好的选择。随着互联网+行业的高速发展,数据科学家被Glassdoor评为美国最好的工作,并且已经是高薪阶层。在国内,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万-200万人,远远供不应求,薪资待遇更是远超其它专业,平均年薪40万,有着广阔的就业前景。

大数据专业的就业方向非常的广泛,涉及到互联网、金融、电信、医疗、零售等多个领域,比如:互联网行业:BAT、搜狗、百度、京东、新浪等企业网或云计算服务商;非互联网行业:银行或电信等数据信息相关的专业机构数据分析方向。

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