ai专业是什么研究生？
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）这个概念其实包含了非常广泛的研究领域和主题，目前来说还没有一个明确界定“什么是AI”的定义。 因此当我们提到“学AI做AI”的时候实际上指的是某个特定领域的AI研究，这些领域有些属于机器学习（MachineLearning）或统计学习（Statistical Learning）的范畴，有些则不属于。 常见的从事AI相关研究的学科可分为两个大类：一类是计算机相关的学科，主要研究计算机理论、方法和技术在AI中的应用；另一类则是以数据为基础的相关学科，主要研究利用数据和计算来解决AI中的问题。 前者可以包括计算机科学（Computer Science）下的多个分支，如计算机视觉（Compu ter Vision）、自然语言处理（Natural Language Processing）、机器学习和神经网络等，后者则可以包括数据挖掘（Data Mining）、数据库（Database）、信息检索（Information Retrieval）、智能优化算法（Smart Optimization Algorithm）等等。
对于想要留学美国的同学而言，选择申请哪个专业其实很重要。那么今天，我们就一起来聊聊这个话题——到底什么是“AI专业”？哪些专业才是真正的“AI专业”呢？ 我们通常提到的「AI专业」可以分为两类，一类是以应用为主的交叉学科专业，一类是以科研为主的跨学科专业。
1. 以应用为主的交叉学科专业 这个层面的「AI专业」是以应用为目的而设立的交叉学科，其核心是针对某一具体的应用领域进行人工智能技术的研究与开发工作。常见的人才培养方向有机器人工程、智能科学与技术以及信息系统工程等。
· 机器人工程专业 机器人工程专业涉及机械、电子、控制、计算机等多个学科，是为了培养具备机器人基础理论、技术原理、设计方法、实现手段等方面的专业知识，能够从事机器人产品设计、研发、制造、控制、营销与管理等相关工作的复合型人才而设立的专业。 在部分院校的招生计划中，机器人工程专业归属于工学院下，比如北京航天航空大学。而在有的学校，这个专业则会归属于电子信息工程学院，比如浙江大学。
· 智能科学与技术专业 智能科学与技术是一门涵盖了机器人学、计算机视觉、人工智能、模式识别、自动化、系统工程、智能系统设计与集成等诸多学科的综合性前沿学科。该专业的主要目标是培养具有创新意识、掌握智能系统科学研究方法、能解决复杂问题的综合性人才。 开设这一专业的院校一般将其归入信息学院，例如北京邮电大学、西安电子科技大学等。由于该专业所涵盖的内容十分丰富，所以各个学校的课程设置会有差异，但一般都会包含数值分析、计算机图形学、数据结构、微积分等必修课程。
· 信息系统工程专业 信息系统工程专业主要是结合计算机技术和通信技术在信息系统的基础上开展研究工作，旨在培养和造就从事计算机软件开发、硬件维护、系统管理和信息服务的高级专业技术人才。该专业一般归属信息学院（或在电气学院)下，设置的课程主要包括操作系统、计算机组成原理、汇编语言程序设计、计算机图形学等。 在一些院校的招生计划中，上述三个专业被合并在信息类专业中进行招生，具体划分详见各学校发布的招生章程。
2. 以科研为主的跨学科专业 这个层面上的「AI专业」，更多的是以计算机、数据科学、数学等作为基础学科，面向人工智能的某些特殊领域开展的专门研究。这类专业一般会提供足够多的先修课和学习要求，对学生的计算机、数学能力有着较高的要求。 如果未来有志于从事AI方向的研究工作，建议同学们选择在以上三类专业中选择，尤其是前两类，虽然目前这一类别的专业在多数院校还属于新兴专业，但是相信随着国家对人工智能发展的重视和相关产业布局，将来一定会蓬勃发展起来，并培养出越来越多的高层次人才培养。